بایگانی برچسب: fog computing

  مدل های معماری سرویس Fog Node رایانش مهی، شبیه مدل رایانش ابری سنتی ، پیاده سازی معماری در چندین لایه از توپولوژی شبکه ارائه می‌دهد. شبیه مدل های سرویس رایانش ابری که در NIST Special Publication (SP) 800-145 ارائه شده، انواع مدل های سرویس زیر را می‌توان اجرا کرد:    نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS) توانایی ارائه شده به مشتری سرویس مهی، این است که برنامه های ارائه دهنده fog در حال اجرا روی یک کلاستر از گره های fog توسط ارائه دهنده مدیریت شود. این نوع از سرویس شبیه نرم افزار به عنوان سرویس رایانش ابری است و به این معنی است که وسایل انتهایی یا چیزهای هوشمند به برنامه های گره fog از طریق رابط مشتری یا رابط برنامه شان درارتباط اند. گره های انتهایی مدیریت یا کنترل زیرساخت گره fog زیرین شامل شبکه، سرورها، سیستم عامل ها، ذخیره ساز یا حتی برنامه های خاص کاربر ...

امن کردن FOG، چالش ها و راه حل ها:  چالش اول : خدمات زمان واقعی چگونگی ساخت خدمات زمان واقعی امن در رایانش مهی بسیار حیاتی است. چندین چالش امنیتی را مورد بحث و تکنیک های امیدبخش برای غلبه بر این چالش ها را عنوان می‌کنیم.   1) شناسه احراز هویت : هر کاربر برای دسترسی به خدمات زمان واقعی و حصول اطمینان از صحت و اعتبار،  باید احراز هویت شود. بدون تضمین های امنیتی مناسب، هکرها می‌توانند به راحتی منابع سرویس‌ها و زیرساخت‌ها را هدف قرار دهند. بنابراین نیاز به مکانیزم احراز هویت برای جلوگیری از دسترسی غیرقانونی به خدمات داریم. در رایانش مهی، گره‌های fog، خدمات زمان واقعی برای کاربران در محدوده بزرگ ارائه می‌دهند و کاربران ممکن است از پوشش ناحیه  یک گره به دیگری حرکت کنند. اگر هر گره fog به صورت مستقل بخواهد فرآیند احراز هویت را انجام دهد زمانیکه تعداد کاربران زیاد شود تاخیر ...

امنیت در رایانش مهی   تهدیدات امنیتی رایانش مهی رایانش ابری  به دلیل فریمورک رایانشی و ذخیره سازی داده متمرکز بسیار آسیب پذیر است که توسط مهاجمان خارجی هک شود. امنیت ابر یک فاکتور مهم محدودکننده در توسعه رایانش ابری است. به عنوان یک فرمت non-trivial، رایانش مهی باید معماری امن‌تری از رایانش ابری باشد آن‌هم به دلایل زیر : اول از همه، داده جمع آوری شده به صورت موقت نگه داری می‌شود و روی گره‌های fog محلی نزدیک به منابع داده که وابستگی روی اتصالات اینترنت را کاهش می‌دهد، آنالیز می‌شود. ذخیره سازی داده محلی، تجزیه و تحلیل آن و دسترسی به داده های کاربران برای هکرها سخت است. دوم، تبادل اطلاعات بین دستگاه ها و ابر در زمان واقعی اتفاق می‌افتد بنابراین برای بازجویان تشخیص اطلاعات حساس یک کاربر خاص سخت است. با این حال، رایانش مهی را نمی‌توان امن تلقی کرد زیرا هنوز ریسک های امنیتی مختلفی ...

ویژگی‌های اصلی رایانش مهی این است که داده های IOT محلی را با استفاده از گره های fog در نزدیکی کاربران قراردهند تا ذخیره سازی داده، محاسبات، انتقال، کنترل و مدیریت به راحتی انجام شود. در مقایسه با رایانش ابری، رایانش مهی 5 مشخصه اصلی دارد: آگاهی از محل: محل گره‌های fog را می‌توان به صورت فعال/ غیرفعال دنبال کرد تا وسایل با سرویس‌های غنی در لبه شبکه پشتیبانی شوند. رایانش مهی به برنامه های IOT محلی در دسترس برای وسایل در نواحی خاص از طریق گره‌های fog خاص، اختصاص یافته است. بنابراین، از مکان وسایل براساس موقعیت گره های fog اگاه است. توزیع جغرافیایی: گره‌های fog در موقعیت های خاصی مانند بزرگراه‌ها و جاده‌ها، ایستگاه‌های پایه سلولی، موزه و … قرار می‌گیرند. دلیل این امر این است که تضمین می‌کند که گره‌های fog می‌توانند جریان داده باکیفیت بالایی از وسایل IOT دریافت کنند حتی زمانیکه این وسایل بین دو ...

0 0 از دو دهه پیش، دو بحث جدی دنیای فناوری اطلاعات هوشمند سازی و رایانش ابری است. شبکه های هوشمند، خانه های هوشمند، شهر هوشمند باعث ساخت سخت افزارهای جدید مبتنی بر شبکه شد. از سمت دیگر پس از مقبولیت رایانش ابری از سوی کاربران و سازمان ها و حس نیاز آن در جامعه، شرکت های ارائه دهنده خدمات فناوری اطلاعات به پیاده سازی زیرساخت ها، پلت فرم ها و نرم افزارهای مبتنی بر آن روی آوردند. برای ذخیره سازی داده های ابری برای مدت طولانی و همیشگی کلان داده ها به وجود آمدند و دیتاسنترها گسترش بیشتری در سراسر دنیا پیدا کردند. شرکت های بزرگ تولید کننده سخت افزارهای هوشمند به رایانش ابری متمایل و طراحی های خود را به سمتی سوق دادند که بتوان ارتباط بین وسایل هوشمند و رایانش ابری را برقرار سازند و از محیط ابری برای ذخیره سازی داده ها استفاده کنند. اما سخت ...