buy vpn kharid vpn kerio vpn mobile vpn
رایانش مهی – رایانش ابری
خانه >* بایگانی برچسب: رایانش مهی

بایگانی برچسب: رایانش مهی

Fog Computing – بخش هفتم: مدل های معماری

  مدل های معماری سرویس Fog Node رایانش مهی، شبیه مدل رایانش ابری سنتی ، پیاده سازی معماری در چندین لایه از توپولوژی شبکه ارائه می‌دهد. شبیه مدل های سرویس رایانش ابری که در NIST Special Publication (SP) 800-145 ارائه شده، انواع مدل های سرویس زیر را می‌توان اجرا کرد:    نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS) توانایی ارائه شده به مشتری سرویس مهی، این است که برنامه های ارائه دهنده fog در حال اجرا روی یک کلاستر از گره های fog توسط ارائه دهنده مدیریت شود. این نوع از سرویس شبیه نرم افزار به عنوان سرویس رایانش ابری است و به این معنی است که وسایل انتهایی یا چیزهای هوشمند به برنامه های گره fog از طریق رابط مشتری یا رابط برنامه شان درارتباط اند. گره های انتهایی مدیریت یا کنترل زیرساخت گره fog زیرین شامل شبکه، سرورها، سیستم عامل ها، ذخیره ساز یا حتی برنامه های خاص کاربر ...

ادامه نوشته »

Fog Computing- بخش ششم: امن کردن مه

امن کردن FOG، چالش ها و راه حل ها:  چالش اول : خدمات زمان واقعی چگونگی ساخت خدمات زمان واقعی امن در رایانش مهی بسیار حیاتی است. چندین چالش امنیتی را مورد بحث و تکنیک های امیدبخش برای غلبه بر این چالش ها را عنوان می‌کنیم.   1) شناسه احراز هویت : هر کاربر برای دسترسی به خدمات زمان واقعی و حصول اطمینان از صحت و اعتبار،  باید احراز هویت شود. بدون تضمین های امنیتی مناسب، هکرها می‌توانند به راحتی منابع سرویس‌ها و زیرساخت‌ها را هدف قرار دهند. بنابراین نیاز به مکانیزم احراز هویت برای جلوگیری از دسترسی غیرقانونی به خدمات داریم. در رایانش مهی، گره‌های fog، خدمات زمان واقعی برای کاربران در محدوده بزرگ ارائه می‌دهند و کاربران ممکن است از پوشش ناحیه  یک گره به دیگری حرکت کنند. اگر هر گره fog به صورت مستقل بخواهد فرآیند احراز هویت را انجام دهد زمانیکه تعداد کاربران زیاد شود تاخیر ...

ادامه نوشته »

Fog Computing- بخش پنجم:حریم شخصی

حریم شخصی در رایانش مهی صاحبان داده نمی‌خواهند حریم شخصی شان را بین کاربران دیگر نمایش دهند. حریم شخصی کاربر 4 جنبه مختلف دارد: حریم شخصی، حریم داده، حریم استفاده و حریم موقعیت. حریم شخصی : هویت کاربر شامل نام، آدرس، شماره تلفن، شماره ویزا، شماره لایسنس و کلید عمومی کاربر. احتمال می رود این اطلاعات زمان احراز هویت در گره های fog لو برود. حریم خصوصی داده: داده کاربران می‌تواند در یک انتقال ناامن بین دو گره fog افشا شود. با آنالیز این داده، اطلاعات حساس مختلفی می‌تواند به دست آید. حریم خصوصی استفاده : حریم خصوصی استفاده به الگوهای استفاده‌ای که یک کاربر سرویس‌های پیشنهادی fog به کار می‌برد، ارجاع دارد . مثل خواندن متریک‌های هوشمندی که عادات یک خانواده را افشا می‌کند. حریم خصوصی محل سکونت : در حال حاضر، برنامه های زیادی روی موبایل، اطلاعات موقعیت کاربران را به کار می‌برند. حریم خصوصی موقعیت باعث استفاده ...

ادامه نوشته »

Fog Computing- بخش چهارم: امنیت

امنیت در رایانش مهی   تهدیدات امنیتی رایانش مهی رایانش ابری  به دلیل فریمورک رایانشی و ذخیره سازی داده متمرکز بسیار آسیب پذیر است که توسط مهاجمان خارجی هک شود. امنیت ابر یک فاکتور مهم محدودکننده در توسعه رایانش ابری است. به عنوان یک فرمت non-trivial، رایانش مهی باید معماری امن‌تری از رایانش ابری باشد آن‌هم به دلایل زیر : اول از همه، داده جمع آوری شده به صورت موقت نگه داری می‌شود و روی گره‌های fog محلی نزدیک به منابع داده که وابستگی روی اتصالات اینترنت را کاهش می‌دهد، آنالیز می‌شود. ذخیره سازی داده محلی، تجزیه و تحلیل آن و دسترسی به داده های کاربران برای هکرها سخت است. دوم، تبادل اطلاعات بین دستگاه ها و ابر در زمان واقعی اتفاق می‌افتد بنابراین برای بازجویان تشخیص اطلاعات حساس یک کاربر خاص سخت است. با این حال، رایانش مهی را نمی‌توان امن تلقی کرد زیرا هنوز ریسک های امنیتی مختلفی ...

ادامه نوشته »

Fog Computing- بخش سوم: ویژگی ها

ویژگی‌های اصلی رایانش مهی این است که داده های IOT محلی را با استفاده از گره های fog در نزدیکی کاربران قراردهند تا ذخیره سازی داده، محاسبات، انتقال، کنترل و مدیریت به راحتی انجام شود. در مقایسه با رایانش ابری، رایانش مهی 5 مشخصه اصلی دارد: آگاهی از محل: محل گره‌های fog را می‌توان به صورت فعال/ غیرفعال دنبال کرد تا وسایل با سرویس‌های غنی در لبه شبکه پشتیبانی شوند. رایانش مهی به برنامه های IOT محلی در دسترس برای وسایل در نواحی خاص از طریق گره‌های fog خاص، اختصاص یافته است. بنابراین، از مکان وسایل براساس موقعیت گره های fog اگاه است. توزیع جغرافیایی: گره‌های fog در موقعیت های خاصی مانند بزرگراه‌ها و جاده‌ها، ایستگاه‌های پایه سلولی، موزه و … قرار می‌گیرند. دلیل این امر این است که تضمین می‌کند که گره‌های fog می‌توانند جریان داده باکیفیت بالایی از وسایل IOT دریافت کنند حتی زمانیکه این وسایل بین دو ...

ادامه نوشته »

Fog Computing – بخش دوم : اجزا، عملکرد و معماری

معماری رایانش مهی ترتیب عناصر فیزیکی و منطقی اجزای شبکه، سخت افزار و نرم افزار برای پیاده سازی یک شبکه IOT مفید است. تصمیمات کلیدی معماری،  موقعیت های فیزیکی و جغرافیایی گره های مه، ترتیبشان در یک سلسله مراتب،  تعداد، انواع، توپولوژی ظرفیت پهنای باند داده لینک ها بین گره های مه، اشیا و ابر ، طراحی سخت افزاری و نرم افزاری گره های مه فردی و چگونگی سازماندهی و مدیریت یک شبکه IOT کامل را درگیر می‌کند. جهت بهینه سازی معماری یک شبکه مه، اول باید نیازهای حیاتی موارد مورد استفاده عمومی‌ای که مزایای مه و برنامه های نرم افزاری خاصی که روی آنها اجرا خواهند شد را بفهمیم( فهم اهداف شبکه و فراهم سازی الزامات مورد نیاز و متناسب آن). این الزامات سپس به یک شبکه پراکنده از گره های مه طراحی شده مناسب نگاشت خواهد شد( تقسیم وظایف). خوشه های خاص، الزامات روی شبکه های ساخت با ...

ادامه نوشته »

Fog Computing – بخش اول: مقدمه

0 0 از دو دهه پیش، دو بحث جدی دنیای فناوری اطلاعات هوشمند سازی و رایانش ابری است. شبکه های هوشمند، خانه های هوشمند، شهر هوشمند باعث ساخت سخت افزارهای جدید مبتنی بر شبکه شد. از سمت دیگر پس از مقبولیت رایانش ابری از سوی کاربران و سازمان ها و حس نیاز آن در جامعه، شرکت های ارائه دهنده خدمات فناوری اطلاعات به پیاده سازی زیرساخت ها، پلت فرم ها و نرم افزارهای مبتنی بر آن روی آوردند. برای ذخیره سازی داده های ابری برای مدت طولانی و همیشگی کلان داده ها به وجود آمدند و دیتاسنترها گسترش بیشتری در سراسر دنیا پیدا کردند. شرکت های بزرگ تولید کننده سخت افزارهای هوشمند به رایانش ابری متمایل و طراحی های خود را به سمتی سوق دادند که بتوان ارتباط بین وسایل هوشمند و رایانش ابری را برقرار سازند و از محیط ابری برای ذخیره سازی داده ها استفاده کنند. اما سخت ...

ادامه نوشته »