buy vpn kharid vpn kerio vpn mobile vpn
رایانش ابری – رایانش ابری
خانه >* بایگانی برچسب: رایانش ابری

بایگانی برچسب: رایانش ابری

Fog Computing- بخش پنجم:حریم شخصی

حریم شخصی در رایانش مهی صاحبان داده نمی‌خواهند حریم شخصی شان را بین کاربران دیگر نمایش دهند. حریم شخصی کاربر 4 جنبه مختلف دارد: حریم شخصی، حریم داده، حریم استفاده و حریم موقعیت. حریم شخصی : هویت کاربر شامل نام، آدرس، شماره تلفن، شماره ویزا، شماره لایسنس و کلید عمومی کاربر. احتمال می رود این اطلاعات زمان احراز هویت در گره های fog لو برود. حریم خصوصی داده: داده کاربران می‌تواند در یک انتقال ناامن بین دو گره fog افشا شود. با آنالیز این داده، اطلاعات حساس مختلفی می‌تواند به دست آید. حریم خصوصی استفاده : حریم خصوصی استفاده به الگوهای استفاده‌ای که یک کاربر سرویس‌های پیشنهادی fog به کار می‌برد، ارجاع دارد . مثل خواندن متریک‌های هوشمندی که عادات یک خانواده را افشا می‌کند. حریم خصوصی محل سکونت : در حال حاضر، برنامه های زیادی روی موبایل، اطلاعات موقعیت کاربران را به کار می‌برند. حریم خصوصی موقعیت باعث استفاده ...

ادامه نوشته »

Fog Computing – بخش دوم : اجزا، عملکرد و معماری

معماری رایانش مهی ترتیب عناصر فیزیکی و منطقی اجزای شبکه، سخت افزار و نرم افزار برای پیاده سازی یک شبکه IOT مفید است. تصمیمات کلیدی معماری،  موقعیت های فیزیکی و جغرافیایی گره های مه، ترتیبشان در یک سلسله مراتب،  تعداد، انواع، توپولوژی ظرفیت پهنای باند داده لینک ها بین گره های مه، اشیا و ابر ، طراحی سخت افزاری و نرم افزاری گره های مه فردی و چگونگی سازماندهی و مدیریت یک شبکه IOT کامل را درگیر می‌کند. جهت بهینه سازی معماری یک شبکه مه، اول باید نیازهای حیاتی موارد مورد استفاده عمومی‌ای که مزایای مه و برنامه های نرم افزاری خاصی که روی آنها اجرا خواهند شد را بفهمیم( فهم اهداف شبکه و فراهم سازی الزامات مورد نیاز و متناسب آن). این الزامات سپس به یک شبکه پراکنده از گره های مه طراحی شده مناسب نگاشت خواهد شد( تقسیم وظایف). خوشه های خاص، الزامات روی شبکه های ساخت با ...

ادامه نوشته »

Fog Computing – بخش اول: مقدمه

0 0 از دو دهه پیش، دو بحث جدی دنیای فناوری اطلاعات هوشمند سازی و رایانش ابری است. شبکه های هوشمند، خانه های هوشمند، شهر هوشمند باعث ساخت سخت افزارهای جدید مبتنی بر شبکه شد. از سمت دیگر پس از مقبولیت رایانش ابری از سوی کاربران و سازمان ها و حس نیاز آن در جامعه، شرکت های ارائه دهنده خدمات فناوری اطلاعات به پیاده سازی زیرساخت ها، پلت فرم ها و نرم افزارهای مبتنی بر آن روی آوردند. برای ذخیره سازی داده های ابری برای مدت طولانی و همیشگی کلان داده ها به وجود آمدند و دیتاسنترها گسترش بیشتری در سراسر دنیا پیدا کردند. شرکت های بزرگ تولید کننده سخت افزارهای هوشمند به رایانش ابری متمایل و طراحی های خود را به سمتی سوق دادند که بتوان ارتباط بین وسایل هوشمند و رایانش ابری را برقرار سازند و از محیط ابری برای ذخیره سازی داده ها استفاده کنند. اما سخت ...

ادامه نوشته »

معرفی کتاب: مدل‌سازي و شبيه‌سازي رايانش ابري

مدل‌سازي و شبيه‌سازي رايانش ابري نویسنده: نويد فرخي دسته: اینترنت و شبکه های کامپیوتری ناشر: علوم رایانه و دانش بنیان سال انتشار: آبان 1395 تعداد صفحات: 232 رایانش ابری یا Cloud Computing به گفتار ساده، به معنی ارائه سرویس از طریق اینترنت به صورت توسعه‌پذیر و توزیع‌شده با استفاده از فناوری مجازی‌سازی است. به دلیل آنکه این حوزه از داغ ترین شاخه های فناوری به شمار می رود و استفاده از آن، در محیطهای علمی و صنعتی روزافزون است، نیاز به بحث مدلسازی و شبیه سازی کاملا محسوس است. با استفاده از ابزارهای شبیه سازی می توان سرویس ها را در محیطی کنترل شده و تکرارپذیر تست کرد. ابزارهای شبیه سازی ابری غالبا چارچوبی عمومی و قابل توسعه را دارا هستند که مدلسازی یکپارچه، شبیه سازی و آزمایش سرویس ابری را فراهم می سازند. بدیهی است شبیه ساز ابری، یک نرم افزار ابری نیست و اپلیکیشن های واقعی در آن ...

ادامه نوشته »

Apache Mesos

Apache Mesos یک مدیر خوشه است که وظیفه ارائه منابع مفید ایزوله و اشتراک آنها را دربین برنامه های توزیع شده یا فریم ورک ها را به عهده دارد . این برنامه متن باز در دانشگاه کالیفرنیای برکلی استارت خورده است . این برنامه بین لایه کاربردی و سیستم عامل می نشیند و کمک می کند استفاده و اجرای برنامه ها در محیط های خوشه ای مقیاس بالا آسان تر و موثرتر انجام پذیرد . با کمک آن می توانیم برنامه های زیادی روی گره های زیادی به صورت پویا اجرا کنیم . کاربران مشهور Mesos  شامل Twitter ، Airbnb ، MediaCrossing ، Xogito هستند . کلان داده مجموعه بزرگی از منابع ناهمگون را ایجاد می کند . Mesos  یک مکانیزم زمان بندی دوسطحی توزیع شده به نام پیشنهاد منابع معرفی می کند . Mesos  تعداد منابع هر فریم ورک را مشخص می کند درحالیکه فریم ورک تصمیم می گیرد ...

ادامه نوشته »

داده کاوی و رایانش ابری

موضوعی که جدیدا در حال تحقیق روی اون هستم بحث تعامل بین داده کاوی و رایانش ابری است . دو تکنولوژی جدید دنیای فن آوری اطلاعات که تعامل انها با یکدیگر می تواند بسیاری از مشکلات دنیای فن آوری را بهبود بخشد . اما هر تعاملی با تناقضات و تداخلاتی همراه است بحثی که نگرانی اصلی خروجی این تعامل است امنیت داده ها در این بین است . داده کاوی ، استخراج اطلاعات مخفی از پایگاه داده های بزرگ ، تکنولوژی قدرتمندجدید با پتانسیل بزرگی  است که به شرکت ها کمک می کند روی اکثرداده های مهم در انبار داده شان تمرکز داشته باشند . ابزارهای داده کاوی روند و رفتار آینده را پیش بینی می کند و به سازمان ها اجازه می دهند کسب و کار فعالی داشته باشند و براساس دانش تصمیم گیری کنند .آنالیزهای آینده نگر و خودکاری که توسط داده کاوی روی وقایع گذشته ارائه می ...

ادامه نوشته »

مقایسه ابر و مراکز داده

در پی بررسی کاربردهای رایانش ابری در سازمان های مختلف بودم که دیدم در خیلی جاها ابر و دیتا سنتر یا مراکز داده باهم اشتباه گرفته شده اند ، بنابراین لازم دانستم در یک مقایسه ساده تفاوت بین این دو عبارت را بیان کنم . تفاوت بین ابر و دیتاسنتر ها چیست ؟ ابر دیتاسنتر است یا دیتاسنتر ابر است ؟ یا این دوتا کاملا از هم متفاوت اند ؟ لغات مابین ابر و دیتاسنتر ممکن است مانند همه اصطلاحات مخصوص یک صنف بایکدیگر اشتباه به کار گرفته شوند اما تنها وجه مشترک بین این دو ،این واقعیت است که هر دو اطلاعات را ذخیره می کنند . تفاوت اصلی مابین یک ابر و یک دیتاسنتر این است که ابر یک فرم off-premise از رایانش است که داده را روی اینترنت ذخیره می کند درحالیکه یک دیتا سنتر سخت افزار on-premise است که داده یک سازمان رو به صورت محلی ...

ادامه نوشته »

مدیریت ابر

این وظیفه ارائه دهنده های سرویس ابری است که منابع و عملکردشان را مدیریت کنند . مدیریت می تواند شامل ابعاد مختلفی از رایانش ابری همانند load balancing( متعادل سازی بار ) ، عملکرد ، ذخیره سازی و پشتیبان گیری ، ظرفیت ، نحوه قرار گیری و … باشد .مدیریت نیاز به دسترسی کامل به عاملیت منابع در ابر دارد . وظایف مدیریت ابر : مدیریت ابر ، ارائه دهندگان ابر را درگیر تعدادی وظیفه می کند تا مطمئن شود منابع ابری کارایی لازم را دارند . در اینجا ما در مورد تعدادی از این وظایف صحبت می کنیم : بازبینی پشتیبان های سیستم نیاز هست تا به صورت دوره ای پشتیبان های گرفته شده ، بازبینی شوند تا مطمئن شویم می توانیم به طور موفق فایل های انتخابی تصادفی کاربران مختلف را بازگردانی کنیم . پشتیبان ها با یکی از راه های زیر به دست می آیند : –          ...

ادامه نوشته »