buy vpn kharid vpn kerio vpn mobile vpn
Fog Computing – بخش اول: مقدمه – رایانش ابری
خانه >* رایانش مهی >* Fog Computing – بخش اول: مقدمه

Fog Computing – بخش اول: مقدمه

0

0

از دو دهه پیش، دو بحث جدی دنیای فناوری اطلاعات هوشمند سازی و رایانش ابری است. شبکه های هوشمند، خانه های هوشمند، شهر هوشمند باعث ساخت سخت افزارهای جدید مبتنی بر شبکه شد. از سمت دیگر پس از مقبولیت رایانش ابری از سوی کاربران و سازمان ها و حس نیاز آن در جامعه، شرکت های ارائه دهنده خدمات فناوری اطلاعات به پیاده سازی زیرساخت ها، پلت فرم ها و نرم افزارهای مبتنی بر آن روی آوردند. برای ذخیره سازی داده های ابری برای مدت طولانی و همیشگی کلان داده ها به وجود آمدند و دیتاسنترها گسترش بیشتری در سراسر دنیا پیدا کردند. شرکت های بزرگ تولید کننده سخت افزارهای هوشمند به رایانش ابری متمایل و طراحی های خود را به سمتی سوق دادند که بتوان ارتباط بین وسایل هوشمند و رایانش ابری را برقرار سازند و از محیط ابری برای ذخیره سازی داده ها استفاده کنند. اما سخت افزارهای هوشمند در لحظه حجم انبوهی داده تولید می‌کنند که حجم کمی از آن، از ارزش و اهمیت بالایی در راستای پیشبرد اهداف سخت افزار برخوردار است و مابقی داده پرت محسوب می‌شوند. با این حال چنانچه بخواهیم این حجم از داده های تولید شده روی ابر قرار گیرد و سپس پردازش شود یا روی کلان داده ذخیره و پردازش آن انجام و اطلاعات تولید کند و به سخت افزار برگردد، باعث از بین رفتن مفهوم هوشمند سازی و پاسخ آنی و خودکار می‌شود. اینجا بود که رایانش مهی یا Fog Computing ظهور پیدا کرد.

Internet of Things به اختصار IOT اتصال دستگاه های مختلف به یکدیگر از طریق اینترنت است. اینترنت اشیا شما را قادر می‌سازد تا اشیا مورد استفاده خود را از راه دور و به کمک زیرساخت های اینترنتی مدیریت و کنترل کنید.

Fog-computing-concept

تعریف :

Webopedia : رایانش مهی اصطلاحی است که توسط سیسکو به گسترش رایانش ابری تا لبه یک شبکه سازمانی ارجاع دارد که به رایانش لبه یا fogging نیز مشهور است و باعث تسهیل عملیات محاسبه، ذخیره سازی و سرویس های شبکه بین وسایل انتهایی و مراکز داده رایانش ابری می‌شود.

Wikipedia: رایانش مهی یا شبکه ای مه که با fogging هم شناخته می‌شود، معماری است که دستگاه های لبه را بر پایه اینترنت برای انجام محاسبات، ذخیره سازی، ارتباط محلی و مسیریابی از جهان فیزیکی به کار می برد. شامل گره های لبه است که مستقیما ورودی/ خروجی فیزیکی را برای دستیابی به ورودی سنسور، نمایش خروجی یا کنترل فرآیند حلقه بسته در دست می‌گیرد و ممکن است Edge Cloudهای کوچکتری که به Cloudlets لبه معروف اند یا از ابرهای متمرکز در دیتاسنترهای خیلی بزرگ به لبه نزدیک ترند، را استفاده کند.

قدرت پردازش در Edge Cloud پیشرفته مثل کسانی که وسایل نقلیه خودمختار را کنترل می‌کنند، قابل قیاس است با دستگاه های شخصی Edge سنتی تر مانند تلفن های موبایل و کامپیوترهای شخصی.

درباره ی کریمی

کارشناس سخت افزار، ارشد معماری سیستم های موازی - دانشگاه فردوسی مشهد || محقق در زمینه رایانش ابری؛ زیرساخت به عنوان سرویس || مربی آزمایشگاه های ریزپردازنده، سیستم عامل ، معماری ، منطقی و معماری - دانشگاه بزرگمهر قائنات || آشنایی با انواع پلت فرم های زیرساخت | openstack | Eucalyptus | OpenNebula ||| تجربه کاری در زمینه شبکه : Linux | Debian | Ubuntu Cisco | CCNA | CCNP Microsoft | Server 2003